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"메타의 라마, 구글의 젬마보다 더 똑똑"…LG그룹, AI 모델 상용화 박차...

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댓글 0건 조회 97회 작성일 24-08-07 12:59

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LG AI연구원이 만든 최신 AI 모델인 엑사원 3.0과 메타, 구글의 AI 모델과의 성능 비교. LG 제공
LG AI연구원이 만든 최신 AI 모델인 엑사원 3.0과 메타, 구글의 AI 모델과의 성능 비교. LG 제공
[파이낸셜뉴스] 지난해 초거대 멀티모달 인공지능 엑사원EXAONE 2.0을 공개한 LG AI연구원이 1년 만에 최신 AI 모델 엑사원 EXAONE 3.0을 오픈소스로 공개했다. LG AI연구원은 엑사원 3.0을 기반으로 사업화와 동시에 임직원 대상 생성형 AI를 지원하면서 사내 AI 전환에도 박차를 가할 계획이다.

"메타·구글보다 우수"...하반기 본격 사업화
LG AI연구원이 만든 최신 AI 모델인 엑사원 3.0의 특징. LG 제공
LG AI연구원이 만든 최신 AI 모델인 엑사원 3.0의 특징. LG 제공
LG AI연구원은 7일 엑사원 3.0의 모델 학습 방법, 성능 평가 결과 등을 담은 기술 보고서를 발표했다. 보고서에 따르면 엑사원 3.0은 이전 모델인 엑사원 2.0 대비 추론 처리 시간은 56%, 메모리 사용량은 35% 줄이고 구동 비용은 72% 절감하는 등 성능과 경제성 모두 향상됐다.

엑사원 3.0은 실제 사용성을 비롯해 코딩과 수학 영역 등 13개 벤치마크 점수 순위에서 1위를 차지해 메타의 라마Llama3.1, 구글Google의 젬마Gemma2 등 동일 크기의 글로벌 오픈소스 AI 모델과의 비교에서도 글로벌 경쟁력을 입증했다.


특히, 한국어와 영어를 학습하고 이해할 수 있는 이중언어 모델인 엑사원 3.0은 한국어 성능도 세계 최고를 기록했다.

LG AI연구원은 연말까지 △법률 △바이오 △의료 △교육 △외국어 등 분야를 확장해 학습 데이터 양을 1억건 이상으로 늘려 엑사원 3,0의 성능을 더 끌어올릴 계획이다.

LG AI연구원은 하반기부터 LG그룹 계열사들과 함께 제품과 서비스에 엑사원 3.0을 탑재하는 등 본격적인 사업화에도 나선다. LG그룹 내 계열사들을 시작으로 외부 고객까지 협력의 범위를 넓히겠다는 계획이다.

LG AI연구원은 다양한 활용을 위해 온디바이스 AI에 들어갈 초경량 모델부터 범용 목적의 경량 모델, 특화 분야에 활용할 수 있는 고성능 모델까지 활용 용도에 따라 모델 크기를 다르게 설계한 것으로 전해진다. LG 계열사들은 각 사가 보유한 데이터를 기반으로 엑사원 3.0을 최적화해 혁신 속도를 높여갈 계획이다.

배경훈 LG AI연구원장은 "실제 산업 현장에서 활용할 수 있는 AI를 만드는 것이 중요한만큼 특화된 성능과 경제성을 갖춘 엑사원으로 LG 계열사와 외부 기업 및 기관과의 파트너십을 강화해 나갈 계획"이라며 "특히 국내에서는 처음으로 자체 개발한 AI 모델을 오픈소스로 공개해 학계, 연구 기관, 스타트업 등이 최신 생성형 AI 기술을 활용할 수 있게 함으로써 개방형 AI 연구 생태계 활성화와 더 나아가 국가 AI 경쟁력을 높이는 데 기여하고자 한다"고 말했다.

"LG맨 좋겠네"...번거로운 코딩, 챗엑사원이 척척
LG가 7일부터 임직원 대상으로 도입하는챗엑사원ChatEXAONE 베타 서비스. LG 제공
LG가 7일부터 임직원 대상으로 도입하는챗엑사원ChatEXAONE 베타 서비스. LG 제공
LG는 이날부터 임직원을 대상으로 챗엑사원ChatEXAONE 베타 서비스를 시작하며 사내 AI 전환에도 박차를 가한다.

챗엑사원은 엑사원 3.0을 기반으로 만든 생성형 AI 서비스로 △실시간 웹 정보 기반 질의응답 △문서·이미지 기반 질의응답 △코딩 △데이터베이스 관리 등 업무 편의성과 효율성을 높일 수 있는 다양한 기능을 제공한다.

한편, 구광모 LG 대표가 인공지능AI·바이오Bio·클린테크Clean Tech 등 이른바 ABC 사업을 미래 사업으로 점찍고 강조하는 가운데, LG는 전 계열사가 AI 분야에 대한 투자와 혁신을 지속하고 있다. LG는 2020년 12월 그룹 AI 연구의 싱크탱크인 LG AI연구원을 설립한 후 지난 4년간 AI 전환 가속화를 추진하며 △생산 공정 △소재 및 제품 개발 △고객 서비스 개선 등 각 계열사 사업 현장에 AI 기술 적용 사례를 확대하고 있다.

rejune1112@fnnews.com 김준석 기자

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