쿠팡서 5000만원에 팔았는데…자동차 회사가 10만개 사재기 [백수전의 ...
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테슬라 텍사스 공장에 AI 훈련용 대규모 슈퍼컴
머스크의 AI 벤처 xAI 공장에도 슈퍼컴 설치
개당 4만弗 엔비디아 칩 ‘H100’ 10만개씩 투입
자율주행·로봇 개발에 강력한 컴퓨팅 파워 필요
자체 개발 슈퍼컴 ‘도조’는 지연…“장기 베팅”
월가 일각 “AI 투자 과도, 수익 내려면 멀었다”
지난 7월 인공지능AI 스타트업 xAI가 미국 테네시주 멤피스에 설치 중인 슈퍼컴퓨터 클러스터 내부를 살펴보는 일론 머스크 테슬라 최고경영자CEO. 머스크는 지난해 이 회사를 설립했다. /xAI
“텍사스 오스틴의 테슬라 본사에 설치 중인 인공지능AI 훈련용 슈퍼 클러스터 ‘코르텍스’ 내부 영상입니다.”
지난 26일현지시간 일론 머스크 테슬라 최고경영자CEO가 X옛 트위터에 올린 영상이 화제를 모았습니다. 대뇌 피질cortex이란 뜻의 이 슈퍼컴퓨터 센터가 공개된 건 처음입니다. 영상 속엔 수십 개의 컴퓨터를 장착한 서버랙이 도서관 서고처럼 끝없이 늘어서 있습니다. 한눈에도 보통 컴퓨터가 아님을 짐작하게 합니다.
미국 텍사스주 오스틴의 테슬라 기가 팩토리에 설치 중인 슈퍼컴퓨터 클러스터 내부 모습. /일론 머스크 X
슈퍼컴 코르텍스엔 엔비디아의 AI 서버용 그래픽처리장치GPU H100이 탑재됐습니다. 지난해 AI 붐을 타고 품귀현상이 벌어져 빅테크 간 확보 전쟁이 벌어진 칩입니다. 머스크도 “GPU가 마약보다 구하기 힘들다”고 혀를 내둘렀지요. 개당 가격이 3만~4만달러약 4000만~5300만원에 이릅니다. 작년 쿠팡에서 5000만원에 판매해 국내 네티즌들의 눈길을 끌기도 했습니다.
그렇다면 코르텍스엔 몇 개의 H100이 들어갈까요. 머스크는 지난 4월 실적발표에서 테슬라에 H100 칩 3만5000개가 가동 중이고 연말까지 8만5000개로 늘릴 것이라고 말했습니다. 이달엔 H200차세대 엔비디아 GPU을 포함해 10만개를 투입할 것이라고 밝혔습니다. 테슬라는 올해 AI에 10억달러약 1.3조원를 투자할 계획입니다. 이미 텍사스 공장 남쪽에 건물을 확장하고 슈퍼클러스터 냉각을 위한 거대한 팬을 설치하기도 했습니다.
테슬라가 기가 텍사스 남쪽에 새롭게 건설 중인 슈퍼컴퓨터 클러스터사진 위. 아래는 데이터센터 냉각을 위한 거대한 팬이 설치되고 있다. /Brad Sloan 유튜브
테슬라는 왜 AI에 대대적인 투자를 하는 걸까요. 바로 자율주행과 인간형 로봇 옵티머스를 발전시킬 목적입니다. 테슬라의 자율주행 시스템은 카메라와 AI에 의존하는 ‘완전 비전 중심 방식Heavily Vision-based Approach’입니다. 운전자들의 차량과 카메라 등에서 수집한 데이터를 모아 라벨링을 거친 후 실제 세계를 3D로 재구성하고 운전을 학습시킵니다. 이를 ‘비전 AI’ 모델이라고 합니다.
테슬라 모델S 운전자가 자율주행 지원 소프트웨어인 FSD로 주행을 하고 있다. /테슬라
테슬라가 작년 12월 공개한 인간형 로봇 옵티머스 2세대. /테슬라
북미 테슬라 운전자 40만명이 사용 중인 FSD완전자율주행의 주행 거리는 최근 16억마일약 26억㎞을 돌파했습니다. 이 막대한 양의 주행 데이터 중 양질의 데이터를 골라 AI에 학습시키는 겁니다. 이 과정을 빠르게 할 수 있다면 어떨까요. 더 좋은 성능의 컴퓨터가 필요하겠지요. AI 훈련용 컴퓨팅 파워가 커질수록 완전자율주행에 이르는 시간을 단축할 수 있다는 게 머스크의 생각입니다. 이 때문에 빅테크 뺨치는 수준의 슈퍼컴을 설치한 것입니다.
테슬라는 옵티머스에도 FSD와 같은 비전 AI를 활용합니다. 로봇이 실제 3D 세상에서 움직이고 작동하는 것이 자동차 운전과 같은 원리라고 보는 겁니다. 그렇다면 옵티머스의 성패는 AI 훈련에 달렸고 AI가 로봇의 두뇌가 되는 셈입니다. 지난해 삼성증권은 이 비전 AI 모델의 가치가 3368억달러약 449조원에 달할 것이라고 분석했습니다.
지난 7월 미국 테네시주 멤피스의 xAI 슈퍼컴퓨터 클러스터에서 직원들과 포즈를 취한 일론 머스크가운데. /xAI
머스크의 두 개 기업이 AI에 대규모 투자를 하는 만큼 논란도 불거졌습니다. 지난 6월 CNBC는 머스크가 당초 테슬라에서 주문한 H100 칩을 X와 xAI에 먼저 배송하도록 지시했다고 폭로했습니다. 원래 작년 말 테슬라에 공급될 예정인 GPU 1만2000개가 X에 배정됐고 대신 지난 1월과 6월에 예정된 X의 H100 1만2000개 주문은 테슬라로 재배정됐다는 것입니다.
머스크가 테슬라를 제치고 개인 기업인 xAI를 챙긴 게 아니냐는 지적이었지요. 이에 머스크는 “당시 테슬라에 H100 칩을 설치할 장소가 없었기에 주문을 바꾸지 않았다면 창고에 그냥 쌓아뒀을 것”이라고 해명했습니다. 이해상충 논란은 접어두고 H100 확보 경쟁이 얼마나 시간을 다투는 싸움인지 알 수 있는 사건이었습니다.
일론 머스크 테슬라 CEO가 지난 7월 X에 처음으로 공개한 자체 개발 슈퍼컴퓨터 도조. 미국 뉴욕주 버팔로의 기가 팩토리에 설치됐다. /일론 머스크 X
테슬라는 도조에 자체 개발한 D1 칩을 적용했습니다. 가격이 치솟은 엔비디아 GPU의 의존도를 낮추고 비용을 절감하려는 전략이었지요. 작년 머스크는 도조에 10억달러를 투자하겠다고 밝힌 바 있습니다. 당시 모건스탠리가 테슬라 목표주가를 400달러로 올렸던 것도 도조의 잠재력을 높이 평가한 덕분이었습니다. 도조가 자율주행과 로봇의 두뇌 역할을 맡는다는 분석이었지요.
테슬라가 2021년 개최한 AI 데이 행사에서 가네시 벤카타라마난 오토파일럿 하드웨어 부문 이사가 슈퍼컴퓨터 도조에 탑재한 D1칩을 공개하고 있다. 테슬라는 엔비디아의 GPU를 자체개발한 이 칩으로 대체할 계획이라고 밝혔다. /테슬라
하지만 최근 테슬라가 H100 칩을 대거 구매하면서 도조 프로젝트는 다소 뒤로 밀린 모양새입니다. 이미 조짐은 작년 말부터 있었습니다. 5년간 이 프로젝트를 이끌었던 가네시 벤카타라마난 오토파일럿 하드웨어 부문 이사가 돌연 테슬라를 떠났고 이어 핵심 엔지니어 한 명도 퇴사했습니다. 벤카타라마난은 과거 AMD에서 칩 설계를 했던 베테랑이었습니다. 그의 퇴사 이유는 알려지지 않았습니다.
빅테크 간 AI 경쟁이 치열해지자 머스크 역시 도조의 완성을 기다릴 수만은 없다고 판단한 듯합니다. 최근 그는 도조에 대해 “성공 가능성이 작지만 잠재력은 크다”며 장기적인 베팅이라고 말했습니다. 프로젝트가 아직 살아있다는 얘기입니다. 이달 초 테슬라는 뉴욕 버팔로 공장에 5억달러약 6600억원 규모의 도조 슈퍼컴퓨터 투자를 할 것이라고 연초 계획을 재확인했습니다.
이것이 현실화한다면 테슬라는 텍사스와 뉴욕 두 곳에 AI 거점을 마련하는 셈입니다.
월가의 상당수 분석가는 테슬라의 AI 투자에 긍정적입니다. 하지만 부정적인 의견도 있습니다. 지난 28일 UBS의 패트릭 험멜 연구원은 테슬라 주식에 목표주가 197달러 ‘매도’ 의견을 냈습니다. 그는 “테슬라의 AI 투자 비용이 과도한 것에 비해 AI로 얻을 수 있는 수익은 예상보다 매우 늦어질 가능성이 있다”며 “테슬라는 다음 분기에 바로 수익을 낼 수 있는 사업에 투자해야 한다”고 경고했습니다.
▶‘테슬람이 간다’는
‘모빌리티 amp; AI 혁명’을 이끄는 혁신기업 테슬라의 뒷이야기를 풀어갑니다. 최고의 ‘비저너리 CEO’로 평가받는 일론 머스크도 큰 탐구 대상입니다. 국내외 테슬라 유튜버 및 X 사용자들의 소식과 이슈에 대해 소개합니다. 아래 기자 페이지를 구독하면 매주 기사를 받아볼 수 있습니다.
백수전 기자 jerry@hankyung.com
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