배민석 대표 "AI혁신 플랫폼, 효율성 높이고 비용은 절반 이하로"[중... > 경제기사 | economics

AI 좋다는 것은 모두 알지만 적용 쉽지 않아
피닉스랩 AI 플랫폼, 효율 높이고 비용 절감
국내에서는 케이론 통해 신약개발 돕는다



[파이낸셜뉴스]
피닉스랩이 기업들의 인공지능AI 도입에 편의성을 제공하고 있다.

배민석 피닉스랩 대표 사진는 16일 "기업들이 AI를 도입하는 과정에서 겪는 어려움을 해결하는 것이 피닉스랩의 핵심 목표"라며 "피닉스랩의 AI 플랫폼을 활용하면 사업 전반의 효율성을 극대화하고 소요되는 비용을 획기적으로 절감할 수 있다"고 강조했다.


피닉스랩은 2024년 4월, SK네트웍스의 인공지능 전환 추진을 위한 사내 인공지능AI 연구개발Ramp;D 조직으로 시작됐다. 그러나 국내 기업들이 AI를 업무에 실제 적용하는 과정에서 많은 어려움을 겪는다는 사실을 깨닫고, 지난해 9월 독립법인으로 출범했다.

피닉스랩의 핵심 기술인 Modular RAG는 기존의 RAG 기술을 한층 발전시킨 개념이다. 배 대표는 "기존 RAG 기술이 기업 내부 데이터와 실시간 정보를 검색해 답변을 생성하는 방식이었다면, Modular RAG는 데이터 유형과 유즈케이스별로 최적화된 RAG 파이프라인을 병렬적으로 설계하고 실행할 수 있는 기능을 갖추고 있다"고 설명했다.

그는 "PDF, Word, PPT 등 각 문서 유형에 맞는 파이프라인을 독립적으로 최적화할 수 있으며, 최적의 성능을 단기간 내에 구현할 수 있는데, 피닉스랩의 솔루션 ‘케이론’은 이러한 Modular RAG 기술을 기반으로 기존 대비 RAG 파이프라인 구축 및 최적화 시간을 50% 단축하고 최대 3배 높은 ROI를 실현한다"고 말했다.

피닉스랩이 개발한 ‘케이론’은 의약학 분야에 특화된 AI 솔루션으로, 신약 개발 과정에서 연구 논문 탐색, 정보 수집, 데이터 분석을 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 돕는다.

기존에는 연구원들이 수많은 논문과 정보를 직접 검색하고 분석해야 했지만, 케이론을 활용하면 다양한 학술 데이터베이스와 기업 내부 데이터를 연동해 원하는 정보를 신속하게 제공할 수 있다.

특히 펍메드PubMed, 시맨틱 스칼라Semantic Scholar 등의 외부 학술 데이터뿐만 아니라 기업 내부 문서까지도 자연어 검색을 통해 손쉽게 찾아볼 수 있다. 또한, 보고서 작성 시 자동화 기능을 제공해 연구원들의 업무 부담을 줄이고, 보다 중요한 연구 활동에 집중할 수 있도록 지원한다.

피닉스랩은 한국과 미국을 중심으로 사업을 확장하고 있다. 배 대표는 "현재 한국에서는 제약사를 중심으로 케이론을 적극적으로 도입하고 있고 고객사와 긴밀히 협력해 실질적인 문제 해결을 돕고 있다"며 "향후 미국 시장으로 빠르게 진출할 계획이며, 글로벌 시장에서도 AI 기반 업무 혁신을 선도하는 기업으로 자리매김할 것"이라고 말했다.

Modular RAG는 데이터 보안성 또한 철저히 고려한 기술이다. 피닉스랩은 기업 내부 데이터를 가상 사설 클라우드VPC에 저장해 보안을 강화하며, 공용 클라우드와 별도로 관리해 외부 유출 위험을 줄였다. 또한, 강력한 암호화, 역할 기반 접근 제어RBAC, 데이터 접근 로그 추적 등의 보안 조치를 적용해 고객사의 민감한 정보를 철저히 보호한다.

현재 피닉스랩은 의약학 특화 AI 솔루션 ‘케이론’ 외에도 일반 기업용 AI 솔루션 ‘피닉스 엔터프라이즈PhnyX Enterprise, 가칭’를 준비 중이다. 이를 통해 기업 전반의 업무 효율화를 지원하고, AI 기반 자동화를 통해 새로운 업무 방식의 혁신을 선도할 예정이다.

AI 업계는 빠르게 변화하는 분야이기 때문에 피닉스랩은 ‘유연성’을 핵심 전략으로 삼고 있다. 특히, 스탠포드 대학 출신인 피닉스랩 창업자들은 다양한 글로벌 경험을 바탕으로 변화하는 시장에 발맞춰 빠르게 적응하고 있으며, 이를 통해 피닉스랩만의 독자적인 AI 생태계를 구축해 나가고 있다.

기업이 AI를 도입할 경우, 피닉스랩의 솔루션을 활용하면 경쟁사 대비 구축 비용과 운영 비용을 절반 이하로 절감할 수 있다.

예를 들어, 1000명 규모의 일반 기업이 RAG 파이프라인을 구축할 경우, 기존에는 약 2~3억원의 구축비와 월 1천만원 내외의 운영비가 발생했다. 하지만 피닉스랩의 Modular RAG 기반 솔루션을 도입하면 이러한 비용을 획기적으로 줄일 수 있어 보다 효율적인 AI 도입이 가능하다.

vrdw88@fnnews.com 강중모 기자

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