AI에 살거나 죽거나…돈 퍼부은 글로벌 빅테크, 이젠 거품 공포 > IT/과학기사 | it/science

빅테크별 Ramp;D 규모와 매출 대비 Ramp;D 비중/그래픽=최헌정

최근 AI인공지능 거품 우려가 고개를 들면서 많게는 수백조원을 AI Ramp;D연구·개발에 투자해 온 글로벌 빅테크 기업들도 바짝 긴장하고 있다. 기술 주도권 확보와 시장 선점을 목표로 기업마다 많게는 수백조원 규모를 쏟아부었지만, 앞으로 더 많이 투자해야 하고 AI의 수익 기여가 불확실한 데다 예상 밖 악재도 돌출할 수 있는 만큼 AI의 리스크를 주목해야 한다는 자체 진단이다.

25일 한국지능정보사회진흥원NIA이 공개한 글로벌 빅테크 기업의 AI 투자고민 보고서에 따르면, 빅테크 스스로 AI 투자의 위험요인을 알리는 사례가 늘고 있다. 실제로 구글·아마존·메타·마이크로소프트MS·엔비디아 등 AI 투자를 주도해 온 빅테크들의 2024년도 연례재무보고서를 살펴보면 빠짐없이 위험요소로서 AI를 언급한다.


메타의 경우 "제품 전반에 AI를 도입하는데 상당한 금액을 투자중이지만 수익 창출에 성공하지 못할 가능성이 있고, 향후에도 인프라 및 인력에 더 많은 투자가 필요하다"고 예상했다. 또 "AI 개발·배포에는 상당한 위험이 수반되고, AI의 사용이 당사의 제품·서비스를 향상시키거나 효율성과 수익성 등에 도움이 될 것이란 보장도 없다"고 강조했다.
메타 "수익창출 성공 불투명"…구글 "윤리적 문제 우려" 아마존은 재무보고서에서 "GPU그래픽처리장치와 같은 AI 인프라를 제한적인 공급업체에 의존하고 있으며, 이러한 제약은 안정적인 AI 기술과 제품·서비스의 개발·운영에 부정적인 영향을 줄 수 있다"는 점을 핵심 위험요소 중 하나로 꼽았다. 사실상 현재 글로벌 GPU 시장을 제패한 엔비디아 의존도 심화 등을 우려한 언급으로 풀이된다.

MS는 경쟁의 심화를 특히 우려했다. MS는 "일부 경쟁사가 최종 사용자에게 AI 모델을 거의 무료로 오픈소스를 배포하고 광고 또는 통합 제품·서비스로 수익을 창출해 경쟁력을 확보한다"며 "일부 오픈소스 제품은 당사 제품의 특징·기능을 모방한 것도 있다"고 밝혔다. 이는 LLM대규모언어모델 라마 시리즈를 오픈소스로 제공하는 메타 등을 겨냥한 것으로 풀이된다.

구글은 AI 개발·사용에 따른 기업 평판의 손상 가능성에 주목했다. 구글은 "AI 사용은 윤리적 문제를 야기해 사회에 광범위한 영향을 끼칠 수도 있다"며 "의도치 않은 유해한 영향을 최소화하려는 투자와 노력에도 이런 문제를 해소하지 못할 수 있다"고 말했다. 이는 챗GPT를 출시한 오픈AI 등 속도에 무게를 두는 AI 스타트업을 견제하고, 빅테크로서의 책임감을 강조해 온 구글의 입장과 같은 맥락이다.

GPU 시장의 독점적 지위를 가진 엔비디아는 각국 정부의 규제 가능성을 우려했다. 엔비디아는 "AI 시장에서 엔비디아의 입지가 강화됨에 따라 각국 정부와 규제 당국이 프론티어 기반 모델과 생성형 AI 개발에 사용되는 하드웨어·소프트웨어·시스템에 대한 제한을 고려한다"며 "과세, 무역 제재, 수입 관세의 부과 또는 인상, 수입·수출 제한 통제, 기타 보복 조치 등"을 부정적 변수로 꼽았다.
"천문학적 투자, 국가·기업·개인 모두에 위험…관리해야" 글로벌 전문기관과 석학들도 AI 투자의 거품을 우려한다. 지난 7월 미국의 신용평가사 무디스는 "구글, MS, 메타, 아마존 등 빅테크 기업의 AI 투자가 실적으로 반영되는 시점이 불확실하다"면서 이들 모두 리스크를 피하기 어렵다고 분석했다. 무디스는 또 "다수 기업이 비슷한 시기에 유사한 AI 서비스를 출시해 수요 선점에 힘쓰면서 시장 초반부터 가격 경쟁이 벌어져 수익성에 타격을 줄 수 있다"고 봤다.

대런 아세모글루 MIT 경제학과 석좌교수도 10월 "AI에 대한 기대가 부풀려져 너무 많은 투자금이 쏠리고 있고, 거품이 꺼질 가능성이 높아 그에 따른 경제적 충격이 클 수 있다"고 지적했다. 그는 또 "향후 10년 동안 AI가 대체하거나 적어도 크게 보조할 준비가 돼 있는 일자리의 비율은 전체의 단 5%에 불과하다"고 덧붙였다.

NIA는 이 같은 AI 투자의 위험요인이 AI의 미래가치와 현재까지 나타난 경제·사회적 파급효과를 부정하는 것은 아니라고 전제했다. 그럼에도 국가 단위 또는 글로벌 빅테크의 투자가 경쟁적으로 확대되는 만큼 AI 운영에 필수적인 인프라와 전력 등에 대한 ESG환경·사회·지배구조 측면의 전사회적 논의가 필요하다는 진단이다.

전진우 NIA AI정책연구팀 책임연구원은 "이미 AI에 천문학적인 예산과 인력이 투입됐고 앞으로도 투자 규모가 더 커질 것으로 예상된다"며 "국가·기업·개인이 부담하는 위험도 그만큼 확대되는 만큼 위험관리가 필요하다"고 강조했다.

변휘 기자 hynews@mt.co.kr

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