"AI가 인류 지배하는 공상과학 영화, 20년 안에 현실 될 수 있다" > IT/과학기사 | it/science

제프리 힌턴 토론토대 명예교수가 2017년 12월 캐나다 토론토에서 열린 톰슨로이터파이낸셜amp;리스크 서밋에서 연설하고 있다. 로이터연합뉴스

“20년 안에 인공지능AI의 추론 능력이 사람을 앞설 확률은 최소 50% 이상입니다. 인류가 AI에 지배당하는 공상과학영화의 장면은 절대 불가능한 것이 아닙니다.”

제프리 힌턴 캐나다 토론토대 컴퓨터공학과 명예교수76·사진는 한국경제신문 인터뷰에서 “몇 년 동안 AI로부터 인간의 통제권을 지켜내기 위해 어떻게 대응하느냐가 우리 미래를 가를 것”이라고 말했다. 그는 AI 원리를 세계 최초로 정립한 공로를 인정받아 지난 8일 2024년 노벨 물리학상 공동 수상자로 선정됐다. 힌턴 교수는 오는 30일 개막하는 ‘글로벌 인재포럼 2024’에서 ‘AI 전환과 우리가 주목해야 할 것은?’을 주제로 화상 기조연설을 한다. 인터뷰는 수상자 발표 직전 이뤄졌다. 힌턴 교수에게는 두 가지 수식어가 따라붙는다. 하나는 ‘AI의 대부godfather’, 다른 하나는 ‘AI의 내부고발자whistle blower’다. 그는 1970년대 인간의 뇌와 비슷한 방식으로 컴퓨터가 정보를 분석하는 ‘인공신경망ANN’의 개념을 제시하고 후속 연구를 이어왔다. 지금 우리가 쓰는 각종 AI 서비스의 뿌리가 된 이론이다. 미국 실리콘밸리의 AI 핵심 인재 상당수가 그의 제자다. 힌턴 교수 자신도 2013년 구글 부사장으로 영입돼 AI 대중화의 길을 닦았다.

하지만 지난해 4월 빅테크를 비판하며 사표를 던져 정보기술IT업계에 파장을 일으켰다. 브레이크 없이 과열된 AI 개발 경쟁이 인류에 통제 불능 위협으로 떠올랐고, 구글을 벗어나야 이런 점을 자유롭게 경고할 수 있다는 게 그가 밝힌 퇴사 이유다.


AI 대부가 지목한 AI의 부작용은 한 손에 꼽기 힘들 정도다. 힌턴 교수는 “단기적으로는 민주주의를 훼손하고 신종 병원체와 사이버 공격 설계에 악용될 수 있다”고 내다봤다. 또 “중기적으로는 대규모 일자리 감소와 치명적 자율무기가 우려된다”고 했다. 그는 “내가 가장 걱정하는 일은 장기적으로 AI가 ‘이제 인간의 통제권을 빼앗아야겠다’는 결정을 내리는 날도 올 수 있다는 것”이라며 “20년 뒤면 가능한 일”이라고 했다.

지난 8일 스웨덴 왕립과학원 노벨상위원회는 2024년 노벨 물리학상 수상자로 존 홉필드 미국 프린스턴대 교수와 제프리 힌턴 캐나다 토론토대 명예교수를 선정했다고 발표했다. 신화연합뉴스

그가 AI의 순기능까지 모두 부정하는 건 아니다. 힌턴 교수는 “AI는 산업혁명에 비견되는 생산성 향상을 가져올 것이고 의료와 과학 분야에서 이점이 많다”고 말했다. “순기능과 역기능 중 무엇이 클지는 우리의 대응에 달렸다”고 했다.

힌턴 교수는 구글을 떠난 이후 빅테크가 주도하는 AI 연구에 고강도 규제를 도입해야 한다고 주장해왔다. 그는 “AI의 부작용을 최소화하는 일을 기업 자율에만 맡기면 실패할 것”이라고 지적했다. “너무나 큰 경제적 이익이 걸려 있기 때문이고, 이는 과거 석유와 제약산업에서도 확인된 일”이라는 설명이다. 그는 “대기업들은 AI 안전 관련 연구에 사용할 수 있는 인력과 자본을 충분히 보유하고 있다”며 “일정 부분을 투입하도록 정부가 강제해야 한다”고 했다.

핵무기 통제에 준하는 외교적 협력이 필요하다는 시각도 밝혔다. 힌턴 교수는 “AI에 통제권을 빼앗길 수 있는 실존적 위협 앞에 세계인은 한배를 탄 입장”이라며 “핵전쟁을 막기 위해 냉전시대에 그랬던 것처럼 국제적 공조를 모색해야 한다”고 제언했다.

개인적으로 애용하는 AI 서비스가 있는지 묻자 “궁금한 게 생기면 챗GPT-4를 많이 쓴다”는 답이 돌아왔다. 힌턴 교수는 “챗GPT-4 같은 대규모언어모델LLM은 사람보다 훨씬 많은 것을 알고 있는 유용한 전문가”라면서도 “할루시네이션환각·그럴싸한 거짓 정보를 답변하는 현상 때문에 완전히 신뢰하진 않는다”고 덧붙였다. AI산업은 미국과 중국 빅테크가 독식하는 구조로 굳어지고 있다. 미국 스탠퍼드대 인간중심AI연구소에 따르면 한국은 지난해 인도와 이스라엘에 이어 ‘AI 인재 순유출 세계 3위’ 국가였다. 힌턴 교수는 G2미국 중국 이외 국가가 AI 격차를 따라잡을 길은 ‘기초연구 강화’에 있다고 강조했다. 그러면서 자신이 정착한 캐나다를 모범사례로 들었다. 캐나다는 2017년 세계 처음으로 정부 차원의 AI 전략을 수립하고 관련 연구개발Ramp;D 지원에 적극 나섰다. 힌턴 교수는 “캐나다는 호기심 중심의 기초연구를 잘 지원해 많은 AI 인재를 유지하고 있다”고 말했다.

“‘호기심 중심’이란 항상 새로운 아이디어가 뿜어져 나온다는 의미입니다. 기초과학 연구의 특징은 결과를 예측할 수 없다는 것이잖아요. 진짜 최고급 인재는 그 안에서도 스스로 의욕이 넘쳐 뛰어다닙니다.”

훌륭한 젊은 연구원들이 불필요한 서류 작업에 매달리지 않고, 학문적 자유를 누리는 환경을 제공하는 것이 최선의 전략이라는 설명이다. 힌턴 교수는 “AI 연구를 수행하는 데 갈수록 값비싼 컴퓨팅 자원이 필요하다”며 “삼성 같은 대기업과 대학, 연구기관 사이에 조화로운 협업을 유도하는 전략이 중요하다”고 조언했다. 제프리 힌턴 캐나다 토론토대 명예교수는 1947년 영국에서 태어났다. 영국 케임브리지대에서 실험심리학을 전공하고 에든버러대에서 인공지능AI으로 박사학위를 받았다. 영국 서식스대 연구원을 시작으로 케임브리지대, 미국 UC샌디에이고, 카네기멜론대 등에서 컴퓨터과학과 교수로 재직했다. 유니버시티칼리지런던UCL 신경과학연구소를 설립해 운영하기도 했다.

2012년 DNN리서치라는 AI 연구 회사를 세웠다. 이 회사는 컴퓨터가 수천 장의 사진을 분석해 고양이, 자동차와 같은 사물을 스스로 인식할 수 있는 기술을 개발했다. 이후 구글에 4400만달러약 591억원에 매각하고, 구글 브레인팀에서 연구원으로 활동했다. 2023년 구글을 퇴사하고 AI의 위험성을 경고하며 규제가 필요하다는 점을 주창하고 있다.

힌턴 교수는 앤드루 응 스탠퍼드대 교수, 요수아 벤지오 캐나다 몬트리올대 교수, 얀 르쿤 메타 수석AI과학자 등과 함께 ‘AI 4대 천왕’으로 불리는 인물로 그중에서도 대부로 꼽힌다. 이들 네 명 가운데 벤지오 교수와 함께 AI 비관론자로 지목된다.

힌턴 교수는 1972년 박사과정부터 AI를 연구하며 AI 분야에서 일가를 이뤘다. 오늘날 딥러닝으로 불리는 인공신경망ANN 기술 개발 방법론의 이정표가 된 1986년 논문 ‘역전파 오류에 의한 학습 표현’의 공동 저자다. 그가 설립한 DNN리서치가 개발한 기술은 챗GPT 탄생에도 공헌했다는 평가를 받는다. 일리야 수츠케버 오픈AI 공동 창업자와 얀 르쿤 등이 그의 제자다.

■ 제프리 힌턴 약력

△1947년 영국 출생
△1970년 케임브리지대 졸업
△1975년 에든버러대 박사
△1976~1978년 서식스대 연구원
△1980~1982년 케임브리지대 과학책임자
△1982~1987년 미국 카네기멜론대 교수
△1987~1998년 캐나다 토론토대 교수
△1998~2002년 유니버시티칼리지런던 신경과학연구소 설립·운영
△2013~2023년 구글 부사장 및 연구원
△2001년~ 토론토대 교수

강영연/임현우 기자 yykang@hankyung.com