KAIST, 생체조직신호 10배 이상 정밀 측정 기술 개발
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"생명과학·뇌 질환 치료제 개발 분야 활용 기대"
 기술개념도[한국과학기술원KAIST 제공. 재판매 및 DB 금지] 대전=연합뉴스 김준호 기자 = 한국과학기술원KAIST 전기및전자공학부 윤영규 교수 연구팀은 기존 기술보다 10배 이상 정밀하게 생체 형광 신호를 측정할 수 있는 인공지능AI 영상 분석 기술 서포트SUPPORT를 개발했다고 20일 밝혔다. 서포트는 별도 학습 데이터 없이 낮은 신호대잡음비를 가지는 형광현미경 영상에서 데이터의 통계적 분포를 스스로 학습해 영상의 신호대잡음비를 10배 이상 높여 생체신호를 정밀 측정할 수 있는 기술이다. 이 기술은 생명과학 연구 전반과 뇌 질환 치료제 개발에 폭넓게 활용될 수 있을 것으로 연구팀은 기대하고 있다. 윤 교수는 "다양한 뇌과학·생명과학 연구에 도움이 되길 바라는 마음을 담아 서포트라는 이름을 붙였다"며 "다양한 형광 이미징 장비를 활용하는 연구자들이 별도 학습 데이터 없이도 쉽게 활용할 수 있는 기술이라 새로운 생명현상 규명에 폭넓게 활용될 수 있을 것"이라고 말했다. 이번 연구 결과는 지난 19일 국제 학술지 네이처 메소드에 온라인 게재됐다. kjunho@yna.co.kr 끝
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