"완벽한 AI 없다…윤리 논란, 데이터 재학습시켜 고도화" > IT/과학기사 | it/science

알레산드라 살라Alessandra Sala 유네스코 여성AI윤리플랫폼 공동의장셔터스톡 AI·데이터사이언스 총괄책임자이 18일현지시간 캐나다 밴쿠버 컨벤션센터에서 인터뷰를 갖고 인공지능AI 윤리 문제에 대해 이야기하고 있다. / 사진=LG

"사람이 완벽하지 않아 실수하는 것처럼 인공지능AI 모델도 완벽하지 않습니다. AI 모델이 지향해야 하는 방향은 완벽이 아니라 유용성입니다. AI가 편향된 데이터를 학습해 윤리 문제를 초래한다면, AI 모델을 조정하고 재학습시키는 일이 기술의 혜택을 누리는 일입니다."

알레산드라 살라Alessandra Sala 유네스코 여성AI윤리플랫폼 공동의장셔터스톡 AI·데이터사이언스 총괄책임자은 18일현지시간 캐나다 밴쿠버 컨벤션센터에서 열린 2023 CVPR컴퓨터 비전 및 패턴 인식 학회 후 진행한 인터뷰에서 AI 윤리 문제 해법을 이같이 제시했다.

살라 의장은 "AI 모델 개발에 무엇보다 중요한 요소는 다양성Diversity을 지닌 데이터셋데이터 집합체을 수집하고 활용하는 것"이라며 "AI 모델이 편견에 치우치지 않도록 다양성과 글로벌 대표성을 가진 데이터를 학습시켜야 한다"고 강조했다.

살라 의장은 국제사회에서 AI 윤리 제정에 기여해 온 전문가다. 현재 유네스코와 국제 비영리기구 위민 인 AIWomen In AI에서 각각 공동의장과 회장을 맡고 있으며 AI 분야 여성의 권익 신장 활동에 나서고 있다. 노키아 벨 연구소 AI 윤리 자문위원을 역임했고 현재 글로벌 기업 셔터스톡 AI·데이터사이언스 총괄을 맡고 있다.

알레산드라 살라Alessandra Sala 유네스코 여성AI윤리플랫폼 공동의장셔터스톡 AI·데이터사이언스 총괄책임자이 18일현지시간 캐나다 밴쿠버 컨벤션센터에서 인공지능AI 학습을 위한 데이터 대표성을 강조하고 있다. / 사진=LG

살라 의장은 "과거 벨 연구소에서 일할 땐 AI를 활용한 제품 개발 주기가 5~10년이었다면 이젠 그 기간이 적게는 6개월로 줄었다"면서 "특히 이미지 캡셔닝 AI는 산업계 활용을 위해 근본적으로 매우 중요한 기술"이라고 말했다.

그는 현재 소속된 셔터스톡에서 LG AI연구원과 캡셔닝 AI 분야 협력을 주도하고 있다. 캡셔닝 AI는 처음 보는 사진·영상을 자연어컴퓨터로 사람의 언어를 분석·처리하는 기술로 처리하는 기술이다. AI에 사람처럼 눈을 달아준다고 비유할 수 있다.

살라 의장에 따르면 캡셔닝 AI 활용 분야는 무궁무진하다. 예컨대 AI가 독거노인을 관찰하는 영상을 보고 인간에게 건강 상태를 보고하는 일이 가능해진다. 또 교육 분야에서 다양한 영상 학습을 요약하거나 중요한 부분을 강조하는 작업을 할 수 있으며 시각장애인에게는 이미지 캡셔닝과 음성을 결합해 길 안내 비서가 될 수도 있다.

살라 의장은 LG그룹과 셔터스톡의 협업 경쟁력에 대해선 "LG는 AI에 활용할 고품질 데이터셋을 보유한 것"이라며 "LG는 AI 기반 혁신 제품을 시장에 출시하기 위해 진지한 투자를 진행 중이며 셔터스톡과 협업해 고품질 데이터를 확보해 경쟁력이 있다"고 했다.

살라 의장은 또 "유네스코에서 AI 윤리에 관한 권고를 마련하고 각국 정부와 대화를 나누고 있다"며 "한국이 내부적으로 마련한 AI 개발 윤리 지침은 한계가 있는 만큼 국제사회와 협력이 필요하다"고 조언했다.

밴쿠버캐나다한국과학기자협회 공동취재단 밴쿠버캐나다=김인한 기자 science.inhan@mt.co.kr

ⓒ 머니투데이 amp; mt.co.kr, 무단 전재 및 재배포 금지